Sådan arbejder vi
Fra udvikling til løn. Vi bygger Dynamics 365 op om jeres forretning, ikke omvendt. Vi kombinerer Microsofts metode, Success by Design, med en stærk tro på at gå standardvejen først, bruge jeres egne data tidligt og lade jeres medarbejdere få praktisk erfaring undervejs.
Standardvejen · Egne data · Hands-on · Test · Optimering · Hele vejen · Uafhængighed · AI · Økonomi
Standardvejen først, med plads til at optimere bagefter
Vi går standardvejen først, fordi man sjældent ved præcis, hvad man har brug for, før man har prøvet arbejdsgangene af i den daglige drift med sine egne data. I stedet for at gætte på tilpasninger tidligt i projektet anbefaler vi et egentligt optimeringsprojekt 2-3 måneder efter go-live. Her gennemgår vi alle de arbejdsgange, vi har haft fat i. Det, der fungerer, rører vi ikke. Dér, hvor det halter, udvikler og tilpasser vi målrettet, uden at forsøge at presse arbejdsgangen ind i en anden standardløsning. Resultatet er en løsning, der passer til den måde, I faktisk arbejder på, bygget på erfaring frem for gæt.
Rammen om det hele er Microsofts egen projektmetode, Success by Design. Faste reviews af løsningsdesignet undervejs, hvor løsningen holdes op mod Microsofts anbefalinger, så risici fanges, mens de stadig er billige at rette. Standardvejen er vores måde at praktisere den på, Microsoft anbefaler samme rækkefølge. Forstå forretningen, brug standarden, og byg kun dér, hvor det er begrundet.
Jeres egne data og arbejdsgange fra dag ét
Fra projektets start arbejder vi målrettet på at få jeres egne data ind i løsningen, for eksempel ved en opgradering fra AX, hvor vi hurtigt kan overføre jeres produkter, kunder og leverandører. Det betyder, at I allerede efter den første måned arbejder med jeres egne, genkendelige data i workshops i stedet for demodata, I ikke kender.
Vores workshops kører i to runder. I den første kommer vi rundt om alle områder, spørger ind til, hvordan I arbejder i praksis, og lader jeres nøglemedarbejdere prøve systemet selv med det samme. Bagefter ser vi omfang, tidsplan og budget efter i sømmene sammen med jer, skal noget lægges til, kan noget tages ud? I anden runde går vi i dybden, ofte på tværs af områder, så I ender med en løsning, der er afprøvet på jeres virkelige arbejdsgange, ikke på hvert område hver for sig.
Hands-on erfaring frem for klasseundervisning
Vi tror ikke på, at den bedste vej til at forstå et system går gennem klasseundervisning. Derfor lægger vi ikke separat undervisning ind i vores projekter. I stedet har vi jeres nøglemedarbejdere med ved bordet fra første workshop, de arbejder selv i systemet med egne data hele vejen igennem. Det giver dem en solid, praktisk erfaring med Dynamics 365 længe før go-live og gør dem i stand til selv at lære resten af organisationen op bagefter.
Test og kvalitetssikring
Når opsætningen er på plads efter anden workshoprunde, står vi for selve konfigurationen. Størstedelen skal alligevel kun gøres én gang, jeres tid er bedre brugt på at arbejde i dybden med jeres egne arbejdsgange. I får naturligvis opsætningen dokumenteret, så jeres egne folk kan gå den efter.
I stedet bruger vi tiden sammen med jer på at teste hele løsningen. Her tager vi automatiseret test i brug. Vi optager jeres egne arbejdsgange som task recordings og bruger dem til at køre automatiske test i Playwright, vores foretrukne værktøj til opgaven. Sammen med AI giver det en bredere og mere ensartet test, end vi kan nå med manuel test alene.
Optimering efter go-live
2-3 måneder efter go-live kører vi et egentligt optimeringsprojekt. Vi placerer det bevidst efter go-live, fordi de mest værdifulde tilbagemeldinger først kommer, når I har prøvet arbejdsgangene af i den daglige drift med egne data, ikke mens I stadig er midt i projektet. Tager en arbejdsgang for lang tid? Er den blevet for tung? Nu ved I det præcist, og vi kan tilpasse med ro i maven.
Optimeringsprojektet er ikke løs snak. Vi samler tilbagemeldingerne fra jeres hverdag, måler på de arbejdsgange, der fylder mest, og prioriterer sammen med jer. I får en konkret liste, det, der kan justeres i opsætningen her og nu, og det, der kræver udvikling, med indsats og gevinst ved siden af, så I kan vælge på et oplyst grundlag.
Vi følger projektet fra start til slut
Det er vigtigt for os, at vi følger projektet fra start til slut. De af os, der er med tidligt, for eksempel i den indledende dialog inden opstart, bliver ved projektet hele vejen til dørs. På den måde er det de samme erfarne folk, der har kendt jeres forretning fra første dag, som også står ved roret, når I går live.
Det står i kontrast til den klassiske model, hvor projektholdet afleverer til et supportteam ved go-live, og al viden skal genfortælles i en lang overdragelse. Den overdragelse findes ikke hos os. Dem, der byggede løsningen, er de samme, der svarer jer bagefter, og jeres historik bliver hos folk, der var med, da beslutningerne blev truffet.
Vi gør jer så uafhængige af os som muligt
Det vigtigste for os er selvfølgelig at levere en løsning, der virker. Men det betyder næsten lige så meget for os at gøre jer så uafhængige af eksterne som muligt, også selvom det på den korte bane kan koste os selv forretning. I skal sidde med alle mulighederne på hånden og frit kunne vælge den rigtige partner til den enkelte opgave.
Er der noget, I mener, vi ikke er de rette til, er der aldrig sure miner fra vores side. Derfor leverer vi alt med dokumentation, kildekode og overdragelse, så det, vi bygger, gør jer mindre afhængige af én bestemt leverandør, også af os.
AI i vores arbejde
Vi bruger AI aktivt i hele arbejdet, ikke som et modeord, men som en fast del af værktøjskassen. Vi har gode erfaringer med agentbaserede udviklingsværktøjer, hvor AI hjælper os med at skrive og gennemgå koden. Det betyder, at udviklingsopgaver i dag ofte kan løses hurtigere end før, og at I får mere for pengene.
Vi bruger også AI til opsamling i workshops. Beslutninger og jeres afvigelser fra standard dokumenteres i et format, AI kan læse. Det betyder, at jeres processer er kendte for assistenten, når jeres egne folk senere spørger AI til råds om en arbejdsgang, får de svar, der tager højde for jeres faktiske opsætning, ikke kun standarden.
AI finder også på testscenarier, opdager huller i design og kode og driver vores automatiske test. Det frigør os til at koncentrere os om det, der kræver erfaring og overblik. Rammerne, herunder hvor kode og data ligger, aftaler vi altid med jer, før vi går i gang.
Et konkret eksempel har I foran jer. Illustrationerne på dette website er lavet med AI, ud fra vores egen designguide. Vi bruger værktøjerne, hvor de giver mening, og siger det, når vi gør.
Hvad kommer det til at koste?
Vi giver ikke en pris fra starten. Et estimat, der bliver til, før vi har talt sammen, er et gæt, og det er ingen hjælp for nogen af os. Så første skridt er en samtale om, hvad I står med. Er I kunde hos os i forvejen, er det en anden sag. Der kender vi både løsningen og forretningen bag den, og så kan vi som regel sætte tal på med det samme.
Til gengæld kan vi fortælle, hvordan vi regner. Vi giver estimat pr. fase frem for ét stort tal. Afklaring, workshops, opsætning, test, go-live og optimeringsforløbet bagefter. Og vi bliver klogere hen ad vejen. For hver fase, vi lægger bag os, ved vi mere om jeres forretning, og tallene på det, der ligger foran, bliver tilsvarende skarpere. Efter første workshoprunde ser vi omfang, tidsplan og budget igennem sammen med jer og justerer, før vi bygger.
Vi fakturerer efter forbrugt tid, og vi siger til, når et ønske koster mere, end det giver igen. Et fit-gap eller en second opinion på en eksisterende løsning kan købes som en afgrænset opgave, uden at I binder jer til et projekt.